Στον κλάδο της ομορφιάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει επίσης να παίζει έναν εκπληκτικό ρόλο. Η βιομηχανία καθημερινής καλλυντικής χρήσης έχει εισέλθει στην «εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης». Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης ενδυναμώνει συνεχώς τον κλάδο της ομορφιάς και ενσωματώνεται σταδιακά σε όλους τους κρίκους ολόκληρης της βιομηχανικής αλυσίδας καθημερινής καλλυντικής χρήσης. Προς το παρόν, το «Τεχνητή Νοημοσύνη + μακιγιάζ ομορφιάς» διαθέτει κυρίως τις ακόλουθες μεθόδους:
1. Εικονική δοκιμή μακιγιάζ
Προκειμένου να διευκολυνθούν οι καταναλωτές να επιλέξουν κατάλληλα προϊόντα και να ενεργοποιήσουν την επιθυμία τους να αγοράσουν, οι εικονικές δοκιμές μακιγιάζ έχουν γίνει δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια. Μέσω της τεχνολογίας επαυξημένης πραγματικότητας (AR), οι χρήστες μπορούν να προσομοιώσουν γρήγορα το αποτέλεσμα του μακιγιάζ από τη χρήση ενός συγκεκριμένου μακιγιάζ χρησιμοποιώντας απλώς υλικό όπως κινητά τηλέφωνα ή έξυπνους καθρέφτες. Η γκάμα των δοκιμών μακιγιάζ περιλαμβάνει κραγιόν, βλεφαρίδες, ρουζ, φρύδια, σκιές ματιών και άλλα προϊόντα ομορφιάς. Τα τελευταία χρόνια, τόσο οι μάρκες ομορφιάς όσο και οι εταιρείες έξυπνου υλικού έχουν κατασκευάσει αντίστοιχα προϊόντα και εφαρμογές. Για παράδειγμα, η Sephora, η Watsons και άλλες μάρκες ομορφιάς και λιανοπωλητές έχουν λανσάρει από κοινού λειτουργίες δοκιμών μακιγιάζ με συναφείς εταιρείες τεχνολογίας.
2. Δερματική δοκιμή
Εκτός από τις δοκιμές μακιγιάζ, πολλές μάρκες και εταιρείες τεχνολογίας έχουν επίσης λανσάρει εφαρμογές δοκιμών δέρματος μέσω τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους καταναλωτές να κατανοήσουν τα δικά τους προβλήματα δέρματος. Κατά τη διάρκεια της χρήσης, οι καταναλωτές μπορούν να κάνουν γρήγορα και με ακρίβεια προκαταρκτικές κρίσεις σχετικά με τα προβλήματα δέρματος μέσω της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης δέρματος. Για τις μάρκες, οι δοκιμές δέρματος με τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας υψηλής ποιότητας τρόπος επικοινωνίας σε βάθος με τους χρήστες. Ενώ επιτρέπουν στους χρήστες να κατανοήσουν τον εαυτό τους, οι μάρκες μπορούν επίσης να δουν το προφίλ δέρματος κάθε χρήστη για συνεχή παραγωγή περιεχομένου.
3. Προσαρμοσμένο μακιγιάζ ομορφιάς
Σήμερα, η βιομηχανία καλλυντικών αρχίζει να προσαρμόζεται, η μάρκα υποστηρίζεται από μεγάλο αριθμό επιστημονικών διαγνώσεων και δεδομένων. Η μέθοδος προσαρμογής "ένα άτομο, μία συνταγή" αρχίζει επίσης να προσανατολίζεται στο ευρύ κοινό. Χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύει γρήγορα τα χαρακτηριστικά του προσώπου κάθε ατόμου, την ποιότητα του δέρματος, το χτένισμα και άλλους παράγοντες, ώστε να καταρτίζεται ένα σχέδιο για την ατομική ομορφιά.
4. Εικονικός χαρακτήρας τεχνητής νοημοσύνης
Τα τελευταία δύο χρόνια, έχει γίνει τάση για τις μάρκες να λανσάρουν εικονικούς εκπροσώπους και εικονικούς παρουσιαστές που βασίζονται στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, το "Big Eye Kaka" του Kazilan, το "Stella" του Perfect Diary κ.λπ. Σε σύγκριση με τους πραγματικούς παρουσιαστές, έχουν πιο τεχνολογική και καλλιτεχνική εικόνα.
5. Ανάπτυξη προϊόντων
Εκτός από τον χρήστη, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στο άκρο Β καταβάλλει κάθε δυνατή προσπάθεια για να προωθήσει την ανάπτυξη της βιομηχανίας ομορφιάς.
Είναι κατανοητό ότι με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, η Unilever έχει αναπτύξει διαδοχικά προϊόντα όπως η σειρά βαθιάς επανόρθωσης και καθαρισμού της Dove, το σπρέι μαλλιών χωρίς ξέβγαλμα της Living Proof, το κραγιόν Hourglass Red Zero της μάρκας μακιγιάζ και η μάρκα περιποίησης ανδρικής επιδερμίδας EB39. Η Samantha Tucker-Samaras, επικεφαλής της επιστήμης και τεχνολογίας ομορφιάς, υγείας και προσωπικής φροντίδας της Unilever, δήλωσε σε συνέντευξή της ότι διάφορες επιστημονικές εξελίξεις, όπως η ψηφιακή βιολογία, η Τεχνητή Νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και, στο μέλλον, η κβαντική υπολογιστική, τη βοηθούν επίσης να κατανοήσει σε βάθος τα σημεία που πονάνε οι καταναλωτές στην ομορφιά και την υγεία, βοηθώντας την Unilever να αναπτύξει καλύτερη τεχνολογία και προϊόντα για τους καταναλωτές.
Εκτός από την ανάπτυξη και το μάρκετινγκ προϊόντων, το «αόρατο χέρι» της Τεχνητής Νοημοσύνης προωθεί επίσης τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη διαχείριση επιχειρήσεων. Είναι φανερό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ενδυναμώνει την ανάπτυξη του κλάδου με ολοκληρωμένο τρόπο. Στο μέλλον, με την πρόοδο της τεχνολογίας και με περαιτέρω ανάπτυξη, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εμπλουτίσει τη βιομηχανία ομορφιάς με περισσότερη φαντασία.
Ώρα δημοσίευσης: 20 Ιουνίου 2023