Στη βιομηχανία ομορφιάς, η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει επίσης να παίζει έναν εκπληκτικό ρόλο.Η καθημερινή βιομηχανία καλλυντικών έχει εισέλθει στην «εποχή της AI».Η τεχνολογία AI ενδυναμώνει συνεχώς τη βιομηχανία ομορφιάς και σταδιακά ενσωματώνεται σε όλους τους κρίκους ολόκληρης της βιομηχανικής αλυσίδας καθημερινών καλλυντικών.Προς το παρόν, το "AI+beauty makeup" έχει κυρίως τις ακόλουθες μεθόδους:
1. Εικονική δοκιμή μακιγιάζ
Προκειμένου να διευκολυνθούν οι καταναλωτές να επιλέξουν κατάλληλα προϊόντα και να τονωθεί η επιθυμία των καταναλωτών να αγοράσουν, οι εικονικές δοκιμές μακιγιάζ έχουν γίνει δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια.Μέσω της τεχνολογίας AR, οι χρήστες μπορούν να προσομοιώσουν γρήγορα το αποτέλεσμα του μακιγιάζ της χρήσης ενός συγκεκριμένου μακιγιάζ χρησιμοποιώντας απλώς υλικό, όπως κινητά τηλέφωνα ή έξυπνους καθρέφτες.Η γκάμα των δοκιμών μακιγιάζ περιλαμβάνει κραγιόν, βλεφαρίδες, ρουζ, φρύδια, σκιές ματιών και άλλα προϊόντα ομορφιάς.Τα τελευταία χρόνια, τόσο οι μάρκες ομορφιάς όσο και οι εταιρείες smart hardware κατασκευάζουν αντίστοιχα προϊόντα και εφαρμογές.Για παράδειγμα, οι Sephora, Watsons και άλλες μάρκες ομορφιάς και έμποροι λιανικής έχουν ξεκινήσει από κοινού δοκιμαστικές λειτουργίες μακιγιάζ με σχετικές εταιρείες τεχνολογίας.
2. Δερματικό τεστ
Εκτός από τις δοκιμές μακιγιάζ, πολλές μάρκες και εταιρείες τεχνολογίας έχουν επίσης ξεκινήσει εφαρμογές δοκιμών δέρματος μέσω της τεχνολογίας AI για να βοηθήσουν τους καταναλωτές να κατανοήσουν τα δικά τους προβλήματα δέρματος.Κατά τη διαδικασία χρήσης, οι καταναλωτές μπορούν να κάνουν γρήγορα και με ακρίβεια προκαταρκτικές κρίσεις για δερματικά προβλήματα μέσω της τεχνολογίας δέρματος AI.Για τις επωνυμίες, οι δοκιμές δέρματος με τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας υψηλής ποιότητας τρόπος για να επικοινωνήσετε σε βάθος με τους χρήστες.Ενώ επιτρέπουν στους χρήστες να κατανοήσουν τον εαυτό τους, οι επωνυμίες μπορούν επίσης να δουν το προφίλ δέρματος κάθε χρήστη για συνεχή παραγωγή περιεχομένου.
3. Προσαρμοσμένο μακιγιάζ ομορφιάς
Σήμερα, η βιομηχανία καλλυντικών αρχίζει να προσαρμόζεται, η μάρκα υποστηρίζεται από μεγάλο αριθμό επιστημονικών διαγνώσεων και δεδομένων.Η μέθοδος προσαρμογής "ένα άτομο, μία συνταγή" αρχίζει επίσης να προσανατολίζεται στο ευρύ κοινό.Χρησιμοποιεί τεχνολογία AI για να αναλύει γρήγορα τα χαρακτηριστικά του προσώπου κάθε ατόμου, αναλύεται η ποιότητα του δέρματος, το χτένισμα και άλλοι παράγοντες, ώστε να γίνει ένα σχέδιο για την ατομική ομορφιά.
4. Εικονικός χαρακτήρας AI
Τα τελευταία δύο χρόνια, έχει γίνει τάση για τις επωνυμίες να λανσάρουν εικονικούς εκπροσώπους και εικονικές άγκυρες βασισμένες στην τεχνολογία AI.Για παράδειγμα, το "Big Eye Kaka" του Kazilan, το Perfect Diary "Stella" κ.λπ. Σε σύγκριση με τις άγκυρες της πραγματικής ζωής, είναι πιο τεχνολογικά και καλλιτεχνικά στην εικόνα.
5. Ανάπτυξη προϊόντων
Εκτός από το τέλος του χρήστη, η τεχνολογία AI στο άκρο Β επίσης δεν φείδεται προσπαθειών για την προώθηση της ανάπτυξης της βιομηχανίας ομορφιάς.
Είναι κατανοητό ότι με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η Unilever έχει αναπτύξει διαδοχικά προϊόντα όπως η σειρά βαθιάς επανόρθωσης και καθαρισμού της Dove, το σπρέι για ξηρά μαλλιά της Living Proof, το κραγιόν μάρκας μακιγιάζ Hourglass Red zero και η μάρκα περιποίησης ανδρικής επιδερμίδας EB39.Η Samantha Tucker-Samaras, επικεφαλής της επιστήμης και τεχνολογίας ομορφιάς, υγείας και προσωπικής φροντίδας της Unilever, δήλωσε σε συνέντευξή της ότι καθώς διάφορες επιστημονικές προόδους, όπως η ψηφιακή βιολογία, η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και, στο μέλλον, ο κβαντικός υπολογιστής, το βοηθούν επίσης. αποκτήστε μια βαθύτερη κατανόηση των σημείων πόνου των καταναλωτών στην ομορφιά και την υγεία, βοηθώντας τη Unilever να αναπτύξει καλύτερη τεχνολογία και προϊόντα για τους καταναλωτές.
Εκτός από την ανάπτυξη προϊόντων και το μάρκετινγκ, το «αόρατο χέρι» της τεχνητής νοημοσύνης προωθεί επίσης τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη διαχείριση επιχειρήσεων.Μπορεί να φανεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει την ανάπτυξη της βιομηχανίας με σφαιρικό τρόπο.Στο μέλλον, με την πρόοδο της τεχνολογίας Με περαιτέρω ανάπτυξη, η τεχνητή νοημοσύνη θα εμποτίσει τη βιομηχανία ομορφιάς με περισσότερη φαντασία.
Ώρα δημοσίευσης: Ιουν-20-2023