Arī skaistumkopšanas nozarē mākslīgais intelekts (AI) sāk spēlēt apbrīnojamu lomu. Ikdienas kosmētikas nozare ir ienākusi "AI laikmetā". AI tehnoloģija nepārtraukti dod iespējas skaistumkopšanas nozarei un pakāpeniski integrējas visās ikdienas kosmētikas rūpniecības ķēdes saitēs. Pašlaik "AI+beauty grims" galvenokārt izmanto šādas metodes:
1. Virtuālā grima izmēģinājuma sesija
Lai patērētājiem atvieglotu piemērotu produktu izvēli un stimulētu viņu vēlmi pirkt, pēdējos gados popularitāti ir ieguvuši virtuālie grima izmēģinājumi. Izmantojot paplašinātās realitātes (AR) tehnoloģiju, lietotāji var ātri simulēt noteikta grima efektu, vienkārši izmantojot aparatūru, piemēram, mobilos tālruņus vai viedos spoguļus. Grima izmēģinājumu klāstā ietilpst lūpu krāsa, skropstas, vaigu sārtums, uzacis, acu ēnas un citi skaistumkopšanas līdzekļi. Pēdējos gados gan skaistumkopšanas zīmoli, gan viedās aparatūras uzņēmumi ir izstrādājuši atbilstošus produktus un lietojumprogrammas. Piemēram, Sephora, Watsons un citi skaistumkopšanas zīmoli un mazumtirgotāji ir kopīgi uzsākuši grima izmēģinājuma funkcijas ar saistītiem tehnoloģiju uzņēmumiem.
2. Ādas tests
Papildus grima testēšanai daudzi zīmoli un tehnoloģiju uzņēmumi ir ieviesuši arī ādas testēšanas lietojumprogrammas, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai palīdzētu patērētājiem izprast savas ādas problēmas. Lietošanas procesā patērētāji, izmantojot mākslīgā intelekta ādas tehnoloģiju, var ātri un precīzi izdarīt sākotnējos spriedumus par ādas problēmām. Zīmoliem mākslīgā intelekta ādas testēšana ir augstas kvalitātes veids, kā dziļi sazināties ar lietotājiem. Ļaujot lietotājiem izprast sevi, zīmoli var arī redzēt katra lietotāja ādas profilu nepārtrauktai satura izvadei.
3. Pielāgots skaistumkopšanas grims
Mūsdienās kosmētikas nozare sāk pielāgoties, zīmolu atbalsta liels skaits zinātnisku diagnožu un datu. Pielāgošanas metode "viena persona, viena recepte" arī sāk būt orientēta uz plašu sabiedrību. Tā izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai ātri analizētu katra cilvēka sejas vaibstus, ādas kvalitāti, frizūru un citus faktorus, lai izveidotu individuālu skaistumkopšanas plānu.
4. Mākslīgā intelekta virtuālais tēls
Pēdējo divu gadu laikā zīmoliem ir kļuvusi par tendenci laist klajā virtuālus pārstāvjus un virtuālus enkurus, kuru pamatā ir mākslīgā intelekta tehnoloģija. Piemēram, Kazilana "Big Eye Kaka", Perfect Diary "Stella" u.c. Salīdzinot ar reālās dzīves enkuriem, tie ir tehnoloģiskāki un mākslinieciskāka tēla ziņā.
5. Produkta izstrāde
Papildus lietotāja galam, arī B galā mākslīgā intelekta tehnoloģija netaupa pūles, lai veicinātu skaistumkopšanas nozares attīstību.
Ir saprotams, ka ar mākslīgā intelekta palīdzību Unilever ir secīgi izstrādājis tādus produktus kā Dove dziļi atjaunojošo un attīrošo līdzekļu sēriju, Living Proof nenoskalojamo sauso matu laku, kosmētikas zīmolu Hourglass Red zero lūpu krāsu un vīriešu ādas kopšanas zīmolu EB39. Unilever skaistumkopšanas, veselības un personīgās higiēnas zinātnes un tehnoloģiju vadītāja Samanta Takera-Samarasa intervijā sacīja, ka dažādi zinātnes sasniegumi, piemēram, digitālā bioloģija, mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās un nākotnē kvantu skaitļošana, palīdz arī iegūt dziļāku izpratni par patērētāju sāpju punktiem skaistumkopšanas un veselības jomā, palīdzot Unilever izstrādāt labākas tehnoloģijas un produktus patērētājiem.
Papildus produktu izstrādei un mārketingam mākslīgā intelekta (MI) "neredzamā roka" veicina arī piegādes ķēdes pārvaldību un uzņēmuma vadību. Var redzēt, ka MI vispusīgi veicina nozares attīstību. Nākotnē, attīstoties tehnoloģijām un turpinot attīstību, MI piešķirs skaistumkopšanas nozarei vairāk iztēles iespēju.
Publicēšanas laiks: 2023. gada 20. jūnijs